آمار و احتمال مهندسی
از شمارش و اصول احتمال شروع میکنیم و قدمبهقدم به متغیرهای تصادفی، توزیعهای احتمال، قضیه حد مرکزی و شبیهسازی میرسیم.
این دوره بر اساس ساختار کتابA First Course in Probabilityطراحی شده و مثالها و تمرینهای آن با تمرکز روی مسائل مهندسی و کاربردهای محاسباتی ارائه میشوند.
فقط فرمول حفظ نمیکنیم
هر مفهوم ابتدا با یک مسئله شروع میشود، بعد ایده ریاضی آن را میبینیم و در نهایت با مثال و تمرین آن را به کار میبریم.
فهم مفهوم
اول میفهمیم مسئله چیست و چرا به این مفهوم نیاز داریم.
ریاضی
تعریف، فرمول و روابط ریاضی را دقیق میکنیم.
حل مسئله
با مثال مهندسی و تمرین، مفهوم را به کار میبریم.
مسیر یادگیری
01آنالیز ترکیبی
6 درس
آنالیز ترکیبی
شمارش، جایگشت، ترکیب و روشهای شمارش که پایه حل بسیاری از مسائل احتمال هستند.
02اصول احتمال
7 درس
اصول احتمال
فضای نمونه، پیشامدها، اصول موضوعه احتمال و روش محاسبه احتمال در فضاهای مختلف.
03احتمال شرطی و استقلال
5 درس
احتمال شرطی و استقلال
احتمال شرطی، قضیه بیز، استقلال پیشامدها و روشهای حل مسائل وابسته به اطلاعات قبلی.
04متغیرهای تصادفی
16 درس
متغیرهای تصادفی
متغیرهای تصادفی، توزیعهای گسسته، امید ریاضی، واریانس و توزیعهای مهم احتمال.
05متغیرهای تصادفی پیوسته
12 درس
متغیرهای تصادفی پیوسته
توزیعهای پیوسته، امید و واریانس، توزیع یکنواخت، نرمال، نمایی و توزیعهای مهم دیگر.
06متغیرهای تصادفی مشترک
13 درس
متغیرهای تصادفی مشترک
توزیع مشترک، استقلال، مجموع متغیرهای تصادفی، توزیع شرطی و آمارهای ترتیبی.
07خواص امید ریاضی
16 درس
خواص امید ریاضی
امید ریاضی، کوواریانس، واریانس مجموعها، همبستگی، امید شرطی، پیشبینی و تابع مولد گشتاور.
08قضایای حدی
7 درس
قضایای حدی
نامساوی چبیشف، قانون اعداد بزرگ، قضیه حد مرکزی و سایر نتایج مهم حدی.
09مباحث تکمیلی احتمال
4 درس
مباحث تکمیلی احتمال
فرآیند پواسون، زنجیرههای مارکوف، عدم قطعیت، آنتروپی و نظریه کدگذاری.
10شبیهسازی
9 درس
شبیهسازی
شبیهسازی متغیرهای تصادفی، روشهای تولید نمونه و تکنیکهای کاهش واریانس.
از فصل اول شروع کن؛
قدمبهقدم جلو برو.
لازم نیست کل احتمال را یکجا یاد بگیری. هر فصل روی مفاهیم فصلهای قبلی ساخته میشود.
شروع فصل اول